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什麽是SPC

SPC即统计过程控制(Statistical Process Control)。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。

在生産過程中,産品的加工尺寸的波動是不可避免的。它是由人、機器、材料、方法和環境等基本因素的波動影響所致。波動分爲兩種:正常波動和異常波動。正常波動是偶然性原因(不可避免因素)造成的。它對産品質量影響較小,在技術上難以消除,在經濟上也不值得消除。異常波動是由系統原因(異常因素)造成的。它對産品質量影響很大,但能夠采取措施避免和消除。過程控制的目的就是消除、避免異常波動,使過程處于正常波動狀態。

SPC技術原理

統計過程控制(SPC)是一種借助數理統計方法的過程控制工具。它對生産過程進行分析評價,根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆,並采取措施消除其影響,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態,以達到控制質量的目的。當過程僅受隨機因素影響時,過程處于統計控制狀態(簡稱受控狀態);當過程中存在系統因素的影響時,過程處于統計失控狀態(簡稱失控狀態)。由于過程波動具有統計規律性,當過程受控時,過程特性一般服從穩定的隨機分布;而失控時,過程分布將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制的。因而,它強調過程在受控和有能力的狀態下運行,從而使産品和服務穩定地滿足顧客的要求。

SPC可以爲企業帶的好處

....SPC 强调全过程监控、全系统参与,并且强调用科学方法(主要是统计技术)来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制,更可应用于一切管理过程(如产品设计、市场分析等)。正是它的这种全员参与管理质量的思想,实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制,SPC可以:
· 对过程作出可靠的评估;
· 确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力;
· 为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生;
· 减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作;

有了以上的預防和控制,我們的企業當然是可以:
1、降低成本
2、降低不良率,減少返工和浪費
3、提高勞動生産率
4、提供核心競爭力
5、贏得廣泛客戶
6、更好地理解和實施質量體系

質量管理中常用的統計分析方法

....介紹的以下這些工具和方法具有很強的實用性,而且較爲簡單,在許多國家、地區和各行各業都得到廣泛應用:

控制圖:用來對過程狀態進行監控,並可度量、診斷和改進過程狀態。

直方圖:是以一組無間隔的直條圖表現頻數分布特征的統計圖,能夠直觀地顯示出數據的分布情況。

排列圖:又叫帕累托圖,它是將各個項目産生的影響從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具。可用其區分影響産品質量的主要、次要、一般問題,找出影響産品質量的主要因素,識別進行質量改進的機會。

散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况,是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具。

工序能力指數(CPK):分析工序能力滿足質量標准、工藝規範的程度。

頻數分析:形成觀測量中變量不同水平的分布情況表。

描述統計量分析:如平均值、最大值、最小值、範圍、方差等,了解過程的一些總體特征。

相關分析:研究變量之間關系的密切程度,並且假設變量都是隨機變動的,不分主次,處于同等地位。

回歸分析:分析變量之間的相互關系。

實施SPC的兩個階段

實施SPC分爲兩個階段,一是分析階段,二是監控階段。在這兩個階段所使用的控制圖分別被稱爲分析用控制圖和控制用控制圖。

分析階段的主要目的在于:
一、使過程處于統計穩態,
二、使過程能力足夠。

分析階段首先要進行的工作是生産准備,即把生産過程所需的原料、勞動力、設備、測量系統等按照標准要求進行准備。生産准備完成後就可以進行,注意一定要確保生産是在影響生産的各要素無異常的情況下進行;然後就可以用生産過程收集的數據計算控制界限,作成分析用控制圖、直方圖、或進行過程能力分析,檢驗生産過程是否處于統計穩態、以及過程能力是否足夠。如果任何一個不能滿足,則必須尋找原因,進行改進,並重新准備生産及分析。直到達到了分析階段的兩個目的,則分析階段可以宣告結束,進入SPC監控階段。

監控階段的主要工作是使用控制用控制圖進行監控。此時控制圖的控制界限已經根據分析階段的結果而確定,生産過程的數據及時繪制到控制上,並密切觀察控制圖,控制圖中點的波動情況可以顯示出過程受控或失控,如果發現失控,必須尋找原因並盡快消除其影響。監控可以充分體現出SPC預防控制的作用。

在工廠的實際應用中,對于每個控制項目,都必須經過以上兩個階段,並且在必要時會重複進行這樣從分析到監控的過程。

SPC的最新發展

經過近70年在全世界範圍的實踐,SPC理論已經發展得非常完善,其與計算機技術的結合日益緊密,其在企業內的應用範圍、程度也已經非常廣泛、深入。概括來講,SPC的發展呈現如下特點:

(1).分析功能强大,辅助决策作用明显 在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具,应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析,在这一过程中SPC的辅助决策功能越来越得到强化;

(2).体现全面质量管理思想 随着全面质量管理思想的普及,SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制,强调全过程的预防与控制;

(3).与计算机网络技术紧密结合 现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点,这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。适应这种需要,SPC与计算机技术尤其是网络技术的结合越来越紧密。

(4).系统自动化程度不断加强 传统的SPC系统中,原始数据是手工抄录,然后人工计算、打点描图,或者采用人工输入计算机,然后再利用计算机进行统计分析。随着生产率的提高,在高速度、大规模、重复性生产的制造型企业里,SPC系统已更多采取利用数据采集设备自动进行数据采集,实时传输到质量控制中心进行分析的方式。

(5).系统可扩展性和灵活性要求越来越高 企业外部和内部环境的发展变化速度呈现出加速度的趋势,成功运用的系统不仅要适合现时的需要,更要符合未来发展的要求,在系统平台的多样性、软件技术的先进性、功能适应性和灵活性以及系统开放性等方面提出越来越高的要求。

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